Унифицированная карточка ресурса.

(Информационние карты диссертаций)

.
Дата материала:   20.04.2009
Название:   Разработка и исследование генетических алгоритмов обучения в моделях вычисления оценок
Основное описание:   Цель диссертации: разработка и исследование генетических алгоритмов обучения в моделях вычисления оценок, обоснование эффективности данного подхода, а также создание новых решающих правил распознавания. Получены следующие результаты, обладающие научной новизной: - для процесса обучения в моделях вычисления оценок предложен новый способ представления логических закономерностей; - разработан алгоритм генетического поиска экстремума критерия оптимальности предикатов. Исследована роль параметров генетического алгоритма при решении данной задачи; - для генетического алгоритма создана новая модель кроссовера, учитывающая особенности взаимного расположения объектов обучающей выборки; - для задач с неразличимыми классами получена теоретическая оценка количества локальных экстремумов критерия оптимальности; - разработаны новые типы оценок объекта за классы и построены решающие правила для этих оценок. Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные математические модели и алгоритмы могут быть успешно применены для решения задач классификации и прогнозирования. С помощью разработанного автором программного комплекса были получены решения многих прикладных задач, в частности, задачи прогнозирования типа кристаллической решетки неорганических соединений. Эти результаты могут быть в дальнейшем использованы при создании новых химических соединений для микроэлектронной промышленности. Данный программный комплекс используется в учебном процессе кафедры информатики Московского физико-технического института в качестве демонстрационного пособия по предмету "Методы анализа данных и распознавания".
Шифр специальности:   05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Авторы (ФИО):   Ковшов Николай Вадимович
Степень соискателя:   канд. физ.-мат. наук
Год защиты:   2007
УДК:   681.513.7
ГРНТИ:   28.19.23 Адаптивные и обучающие системы
Информация о источнике:   Российская государственная библиотека, отдел диссертаций - http://www.rsl.ru/i
dex.php?doc=104

Приоритетные направления:   Информационно-телекоммуникационные системы;

Связанные материалы
Диссертация -> Организация
Место защиты Московский физико-технический институт (государственный университет)
  Rambler's Top100